到2020年，全球至少有2.2亿辆配置50个传感器的车辆，在汽车领域联网的传感器总数将至少达到110亿，而这些传感器可能每天传输多达1.5TB的数据。在一些人看来，这是大数据公司的机会。他们设想着通过这些大数据，可以减少交通事故并改善导航和拥堵。
这种想法是很好，但事实上要通过大数据改善导航和交通拥堵还存在一定的瓶颈。例如，当前联网汽车的总数已经达到2.8亿，占已安装基数的23％。但是，经常在线的车辆仅为5600万，或大约20％，车辆没有实时在线，理论上的大数据又有什么用？根据Strategy Analytics的报告，宝马车辆被业内许多人认为是联网汽车中最先进的，在欧洲和美国每年收集大约1 PB的数据，相当于每辆车每年大约1G字节的数据。但是，有了这些数据能做什么？显然，汽车厂商对于车辆运行数据的应用也没有更好的思路，所以思维方式很重要。
汽车行业正在发生思维方式的转变，正在销售的产品不是作为汽车，而是“作为服务的移动性”呈现给消费者，比如说汽车共享业务。目前汽车共享业务的市场估计是870亿美元，预计到2025年将增长到约6000亿美元。
这种思维转变的其中一项要求是汽车厂商不能将联网看作是一种成本，而是一种访问具有无限价值的数据机制。这些数据在车企内的使用有很多，包括个性化的品牌专用服务、预防性维护和更好的汽车设计，以及基于驾驶行为和驾驶员档案的用户体验。这些数据还可以用于智能网联汽车生态系统中的第三方服务，例如保险和和地图公司。例如，HERE公司使用挡风玻璃雨刷的传感器数据来检测何时下雨，告知司机光滑的路段、山洪以及增加的危险路段。 HERE公司还从车载摄像头获取视觉数据，以便用新的标志更新地图，如施工区的速度或车道限制。
实现这种思维方式转变的关键是能够轻松快速地从车辆中提取和移动数据，并衍生出两件事：其一是直接作为企业或通过与第三方共享数据从数据中赚钱和创建业务价值。其次是为消费者创建公平的价值交换，消费者是数据的最终所有者，以便他们同意共享数据以换取更低的服务费或其他服务。
目前，车联网或者智能网联汽车的推广还不是很顺利，总体上来看，以下四个问题似乎阻碍了汽车厂商和移动运营商推进车联网的步伐。
第一个问题是在每个国家推出服务所需的时间。这个问题涉及合同谈判和服务部署，可能需要长达18个月。也可能需要15年时间才能在10个国家完成，尽管由于大多数运营商将部署更多资源来加速这一过程，但推出车联网服务确实是一个耗时且资源匮乏的过程。
第二个问题是与超额相关的成本，如果没有有效地建立和管理计划，有可能导致客户每月的数据费用超额。比如某汽车厂商，由于音乐流故障而导致160万美元的超额费用。
第三个问题是安全性，其中缺乏使用最新软件跟踪和更新车辆的能力，或者缺乏识别车辆代码何时被篡改的能力，可能会对所有相关方造成严重危险。例如，在汽车黑客攻击成本为1000万美元后，汽车厂商必须承担车辆召回的代理商成本。
第四个问题是车联网领域的许多人正在努力解决的问题，也就是投资回报率（ROI）。企业要能够创建和支持灵活且敏捷的业务模型，并对其进行跟踪，否则会出现收取的服务费无法抵消第三方成本的情况。
目前看来，以上四个问题中，第三个安全问题的风险最大，其次是第一和第二个问题，也就是全球扩张和意外超支。对于第四个问题，一旦解决了其他问题，ROI可能会成为一个日益严重的问题。
大多数人最关心的还是车联网的用户体验，因为这可能会影响客户的忠诚度。这也是生态系统中所有参与者必须认识到的事情，因为糟糕的客户体验可以通过社交媒体在全球放大和分享。
综上所述，解决智能网联汽车或车联网的发展问题，车企的思维要进行转变，虽然联网有成本，但是联网之后给车企带来的价值远远大于成本。另外，创新的业务解决方案是成功之路，通过透明的方式获取用户的行车数据，同时提供公平的增值服务来补偿数据，这就是一种创新。
